第七十二章 来自某霍伊的意外收获 (2/2)

“让我想想，让我想想”，王一男开始了疯狂的思考，用李文静的说法，“王一男的大脑平时都是降频使用的，总是在这样关键时候进行超频，所以不用担心被烧坏”。

样本缺乏的时候，该怎样进行训练呢？

116所的飞控系统改造实际上分成了两个阶段，第一阶段是使用116所提供的22t数据，经过学习和进化，哥德尔系统学会了飞行，这个阶段如果细分的话，实际上可以再分成两个阶段，首先是利用人类给予的数据，在现有气动外形条件下，哥德尔系统学会了模拟飞行，也就是说，在哥德尔系统的意识空间里面，能模拟出现实中完全一样的飞行。第二阶段，哥德尔系统自己会去改变气动外形，大家还记得最后哥德尔系统给出的气动外形修改意见吧。

第二阶段就简单了，直接分析ada的控制率找出缺陷就行，问题是王一男不知道哥德尔系统比他想象的更为强大，哥鲲鹏不仅仅知道116所的鸭翼重型隐身战机怎么飞，实际上早就知道其它布局的飞行器怎么飞的好，怎么飞的隐形！

要是哥德尔系统知道王一男在发愁什么，一定一巴掌抽过来，你个傻鸟，这么简单的气动外形，哥早就知道该怎么飞了（好吧，这里的哥完全是巧合），还用得着你瞎琢磨。

不过也正是王一男的瞎琢磨，才让哥鲲鹏再一次脱胎换骨，王一男想到最近看过的一篇论文，如果哪位读者提前想到，恭喜你，智商绝对超过160，对，就是米歌的那篇狗蛋的论文，发表在《自然》上的alozero论文，完全不依赖于人类的知识，只是告诉神经网络基本的规则和胜负的概念，然后让神经网络自我对抗学习，仅仅490万局自我学习之后，狗蛋就从完全不会，达到了打败狗狗大师版的水平，根据估计，让最强的人类三子不是问题。

如果抛弃人类实验的数据，因为从样本数量上来说，即使116所的22t数据，相对真实世界，也是相差了无数个数量级，完全让哥德尔系统的神经网络按照基本的物理学，特别是流体力学规则进行模拟，比如说将116所的常规气动外形以及动力参数输入哥德尔系统，让它从零开始学，怎么飞上天，怎么上升下降，怎么转弯翻筋斗等等，就像米歌的狗蛋一样，从完全不会的瞎下变成超越所有人类的高手。哥德尔系统也会从不会飞的菜鸟，变成最牛的飞行高手。

如果能够解决哥德尔系统的小型化和复制的问题，甚至可以抛开飞行控制率，直接让哥德尔系统自己飞，摇了摇头，王一男还是抛开了自己的狂想，就算真能做得到，第一要暴露哥德尔系统存在，第二这个随机的系统也太昂贵了吧，第三，估计就算杨总师也会被这个主意吓到的，谁敢让神经网络完全控制的飞机上天啊。

不过，让这个飞行高手来指点一下现有的飞控，那不是小菜一碟吗。

王一男躲到一边，给李文静打了个电话，李文静也看过米歌的论文，正琢磨怎么改进哥大夫呢，王一男把思路一说，两人立刻一拍即合，李文静召集理论组和在家的软件组成员，开始创建一个新的白纸一样的哥鲲鹏2.0，王一男一边让某霍伊提供中四基本的气动和发动机动力参数，也一边苦着脸让他们将2个t的数据传到帝都。

虽说那些数据用不着，不过王一男最近也长心眼了，留一手总没坏处的。

更换了超级芯片的哥德尔2.0果然不是盖的，经过一晚上的模拟，第二天早上，神经网络已经达到了稳定状态，王一男通过手机，首先看到的是经过哥鲲鹏2.0修改后的中四气动外形设计，一眼望过去，王一男的嘴就张的老大，怎么都合不上，旁边的g老忍不住凑了过来，结果也一样。

手机屏幕上，活脱脱就是米国的yf23验证机，将垂直尾翼和水平尾翼合并成一对倾斜的v型尾翼。唯一不一样的是，yf23的进气道在机翼的上方，而哥鲲鹏2.0设计的气动外形，d老半天没从呆滞的状况回过神来，嘴里念念有词，“难道这就是常规气动里面最佳的方案了吗，难怪米国也要这么设计”。

好一会之后，他拉着王一男，“这个气动外形看起来就很好，但是一定是极度静不稳定的，你觉得我们的飞控搞得定吗”

“之前我不敢说，但是有了我们的帮助肯定没问题，我们团队最强大的能力就是找到你们不足的地方，所以只要经过我们双方的多次反复交流之后，我相信飞控肯定不是问题的”，王一男很潇洒的说。

g老陷入了深深的纠结之中，王一男估计他回去跟领导一起开会还得讨论很久，不过最后一定会采用这个方案的，已经落后了，再不冒险，那不只有等死吗，真要是那样，王一男也懒得管，神仙都救不了他们。

自己的事完了，王一男匆匆赶回帝都，某霍伊剩下的事情，就让他们自己纠结和抉择吧，“不过，接下来要让哥德尔系统做一个延时机制了，要不然这边新的飞控代码一提交过去，问题立马就找到了，这算怎么回事？”在飞机上，王一男提醒自己。

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